链表(Linked List
)是一种线性数据结构,其中的每个元素都是一个节点对象,各个节点通过“引用”相连接。
引用记录了下一个节点的内存地址,通过它可以从当前节点访问到下一个节点。
1.常用操作
js
/* 链表节点类 */
class ListNode {
constructor(val, next) {
this.val = (val === undefined ? 0 : val) // 节点值
this.next = (next === undefined ? null : next) // 指向下一节点的引用
}
}
1-1.初始化
js
/* 初始化链表 1 -> 3 -> 2 -> 5 -> 4 */
// 初始化各个节点
const n0 = new ListNode(1)
const n1 = new ListNode(3)
const n2 = new ListNode(2)
const n3 = new ListNode(5)
const n4 = new ListNode(4)
// 构建节点之间的引用
n0.next = n1
n1.next = n2
n2.next = n3
n3.next = n4
1-2.插入
js
/* 在链表的节点 n0 之后插入节点 P */
function insert(n0, P) {
const n1 = n0.next
P.next = n1
n0.next = P
}
1-3.删除
js
/* 删除链表的节点 n0 之后的首个节点 */
function remove(n0) {
if (!n0.next) return
// n0 -> P -> n1
const P = n0.next
const n1 = P.next
n0.next = n1
}
1-4.访问
js
/* 访问链表中索引为 index 的节点 */
function access(head, index) {
for (let i = 0; i < index; i++) {
if (!head) {
return null
}
head = head.next
}
return head
}
1-5.查找
js
/* 在链表中查找值为 target 的首个节点 */
function find(head, target) {
let index = 0
while (head !== null) {
if (head.val === target) {
return index
}
head = head.next
index += 1
}
return -1
}
2.优缺点
数组与链表采用两种相反的存储策略,因此各种性质和操作效率也呈现对立的特点。
数组 | 链表 | |
---|---|---|
存储方式 | 连续内存空间 | 分散内存空间 |
容量扩展 | 长度不可变 | 可灵活扩展 |
内存效率 | 元素占用内存少、但可能浪费空间 | 元素占用内存多 |
访问元素 | O(1) | O(n) |
添加元素 | O(n) | O(1) |
删除元素 | O(n) | O(1) |
3.常见链表类型
常见的链表类型包括三种:
- 单向链表:即前面介绍的普通链表。单向链表的节点包含值和指向下一节点的引用两项数据。我们将首个节点称为头节点,将最后一个节点称为尾节点,尾节点指向空
None
。 - 环形链表:如果我们令单向链表的尾节点指向头节点(首尾相接),则得到一个环形链表。在环形链表中,任意节点都可以视作头节点。
- 双向链表:与单向链表相比,双向链表记录了两个方向的引用。双向链表的节点定义同时包含指向后继节点(下一个节点)和前驱节点(上一个节点)的引用(指针)。相较于单向链表,双向链表更具灵活性,可以朝两个方向遍历链表,但相应地也需要占用更多的内存空间
4.应用
单向链表通常用于实现栈、队列、哈希表和图等数据结构。
- 栈与队列:当插入和删除操作都在链表的一端进行时,它表现的特性为先进后出,对应栈;当插入操作在链表的一端进行,删除操作在链表的另一端进行,它表现的特性为先进先出,对应队列。
- 哈希表:链式地址是解决哈希冲突的主流方案之一,在该方案中,所有冲突的元素都会被放到一个链表中。
- 图:邻接表是表示图的一种常用方式,其中图的每个顶点都与一个链表相关联,链表中的每个元素都代表与该顶点相连的其他顶点。
双向链表常用于需要快速查找前一个和后一个元素的场景。
- 高级数据结构:比如在红黑树、
B
树中,我们需要访问节点的父节点,这可以通过在节点中保存一个指向父节点的引用来实现,类似于双向链表。 - 浏览器历史:在网页浏览器中,当用户点击前进或后退按钮时,浏览器需要知道用户访问过的前一个和后一个网页。双向链表的特性使得这种操作变得简单。
- LRU 算法:在缓存淘汰(
LRU
)算法中,我们需要快速找到最近最少使用的数据,以及支持快速添加和删除节点。这时候使用双向链表就非常合适。
环形链表常用于需要周期性操作的场景,比如操作系统的资源调度。
- 时间片轮转调度算法:在操作系统中,时间片轮转调度算法是一种常见的
CPU
调度算法,它需要对一组进程进行循环。每个进程被赋予一个时间片,当时间片用完时,CPU
将切换到下一个进程。这种循环操作可以通过环形链表来实现。 - 数据缓冲区:在某些数据缓冲区的实现中,也可能会使用环形链表。比如在音频、视频播放器中,数据流可能会被分成多个缓冲块并放入一个环形链表,以便实现无缝播放。