在 Web 应用发展的初期，关系型数据库受到了较为广泛的关注和应用，原因是因为那时候 Web 站点基本上访问和并发不高、交互也较少。

而在后来，随着访问量的提升，使用关系型数据库的 Web 站点多多少少都开始在性能上出现了一些瓶颈，而瓶颈的源头一般是在磁盘的 I/O上。

而随着互联网技术的进一步发展，各种类型的应用层出不穷，这导致在当今云计算、大数据盛行的时代，对性能有了更多的需求，主要体现在以下四个方面：

1. 低延迟的读写速度：应用快速地反应能极大地提升用户的满意度
2. 支撑海量的数据和流量：对于搜索这样大型应用而言，需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量
3. 大规模集群的管理：系统管理员希望分布式应用能更简单的部署和管理
4. 庞大运营成本的考量：IT部门希望在硬件成本、软件成本和人力成本能够有大幅度地降低

为了克服这一问题，NoSQL 应运而生。

Redis是一种高性能的基于内存的键值存储系统，用于存储和访问数据。

它是一种 NoSQL 数据库，即不使用关系型数据模型，而是使用简单的键值对方式来存储数据。

Redis 支持广泛的数据结构，例如字符串、哈希值、列表、集合、排序集合和位图。

Redis 的主要特点包括快速读写速度和可扩展性，适用于许多不同的用例，例如缓存、排行榜、消息队列和会话存储。

Redis还支持数据持久性，允许将在内存中存储的数据定期写入磁盘，以防止数据丢失。

Redis数据库主要有以下几个优点：

1. 高性能：Redis是基于内存进行存储和访问数据的，相对于其他存储方式（如磁盘存储），内存存储的速度极快，因此 Redis 的读写性能非常高。

2. 多样化的数据结构：作为一种 NoSQL 数据库，Redis 支持多种不同的数据结构，例如字符串、哈希值、列表、集合、排序集合和位图等，这使得 Redis 在处理不同的数据类型时更加方便和高效。

3. 网络优化：Redis 与其他数据库的交互流程比较简单，而且 Redis 自身具有网络 I/O 的多路复用机制，这些特性使得 Redis在处理网络通信的同时，可以保证高性能和高吞吐量。

4. 数据持久性：Redis 支持不同的数据持久性策略，可以将内存中的数据定期或实时写入硬盘，以防止发生数据丢失。

综上所述，Redis 是一种高性能、多样化数据结构、经过网络优化和支持数据持久性的 NoSQL 数据库，可以广泛应用于缓存、排行榜、消息队列、会话存储等不同的应用场景。

TIP

Redis 是一种基于键值对的 NoSQL 数据库，它不是关系型数据库。

相对于传统的 SQL 数据库，Redis 使用不同的数据模型和查询语言。

Redis 不使用 SQL。它有自己的一套命令、数据类型和数据操作方法。

如果要使用 Redis，需要针对 Redis API 进行编程，而不是使用传统的 SQL 查询语言。

常见的 NoSQL 数据库包括：

• Redis：一个键值存储数据库。

• MongoDB：一个文档数据库。

• Cassandra：一个分布式的列式数据库。

• Couchbase：一个基于内存的 NoSQL 数据库。

• Amazon DynamoDB：一个托管的 NoSQL 数据库服务。

• Apache HBase：一个开源分布式的列式数据库。

• Elasticsearch：一个分布式的全文搜索和分析引擎。

• Neo4j：一个图形数据库。